Diagnostic des cas d'usage
Cartographie des tâches répétitives, chiffrage du temps perdu et priorisation par ratio impact / effort. On chiffre avant de proposer.
Service 06 — Intelligence artificielle
Des agents qui travaillent,
pas des démonstrations.
Une démo impressionne une fois ; un agent en production fait gagner des heures chaque semaine. Nous choisissons le cas d'usage le plus rentable, le mettons en service sur un périmètre restreint, et nous mesurons ce qu'il rapporte réellement.
- RAG
- Agents métier
- Réponses sourcées
- Coût maîtrisé
3
semaines
jusqu'au premier gain mesuré
100 %
de réponses sourcées
et consultables
0
donnée client utilisée
pour entraîner un modèle
1 clic
pour désactiver
une automatisation en production
Le point de départ
Beaucoup d'essais, peu de mises en production
Pourquoi les projets IA s'arrêtent au pilote
La technologie est rarement le problème. Ce qui bloque, c'est l'absence de critère de réussite, de données accessibles et de responsable désigné. Nous traitons ces trois points avant d'écrire la première ligne de prompt.
- Un assistant testé par trois personnes, puis oublié.
- Des réponses plausibles mais invérifiables, donc inutilisables.
- Aucune mesure : impossible de dire si ça fait gagner du temps.
- Des documents éparpillés entre serveurs de fichiers, mails et outils métier.
- Une crainte légitime sur la confidentialité, jamais tranchée par écrit.
01
Un cas, pas dix
Le meilleur ratio impact / effort d'abord
02
Un critère chiffré
On sait d'avance ce qui vaut « réussi »
03
Des sources
Chaque réponse cite le document d'origine
04
Un humain décide
L'agent propose, l'équipe valideCe que nous faisons
Six prestations, assemblables à la carte
Du repérage des cas d'usage à l'exploitation supervisée, avec la formation des équipes qui vont piloter ces agents au quotidien.
Base de connaissance interrogeable
Vos contrats, procédures et comptes-rendus deviennent une réponse en langage naturel, systématiquement accompagnée de ses sources et de la date du document.
Agents métier
Qualification de demandes, extraction depuis des PDF, rédaction de premiers jets, relances, reporting : des tâches complètes confiées à un agent supervisé.
Automatisation de bout en bout
L'agent ne vit pas dans un chat : il est branché à vos outils, déclenché par un mail, un dépôt de fichier ou un événement métier, et il écrit dans votre système.
Garde-fous & évaluation
Jeu de tests métier, seuil de qualité à atteindre, détection des réponses hors périmètre, journal consultable et interrupteur d'arrêt immédiat.
FinOps IA & adoption
Choix du modèle le moins cher atteignant la qualité requise, mise en cache, plafonds de dépense — et formation des équipes à piloter les agents plutôt qu'à les subir.
Comment ça se passe
Du cas d'usage à la production supervisée
Trois semaines suffisent généralement pour le premier agent. Ce qui prend du temps, ce n'est pas le modèle : c'est l'accès aux données et la définition de ce qui compte comme une bonne réponse.
-
1
Choisir
Un cas d'usage, chiffré, avec un responsable métier identifié et un critère de réussite écrit.
-
2
Préparer la donnée
Collecte, nettoyage, droits d'accès, découpage et indexation. L'étape la plus ingrate, et la plus déterminante.
-
3
Construire l'agent
Instructions, outils autorisés, périmètre d'action, format de réponse et comportement en cas de doute.
-
4
Évaluer
Jeu de tests issu de vos vrais dossiers, mesure de l'exactitude et du coût, comparaison de plusieurs modèles.
-
5
Mettre en service
Déploiement sur un périmètre restreint, avec validation humaine systématique au début, puis allégée quand la qualité est prouvée.
-
6
Superviser & étendre
Suivi de la qualité et du coût, correction des cas d'échec, puis réplication sur les processus voisins.
Cas concrets
Ce que ça change, en pratique
Trois agents représentatifs de ce que nous mettons en production chez des PME. Les ordres de grandeur se vérifient au diagnostic.
Négoce & distribution
Les demandes de devis se qualifient toutes seules
L'agent lit les demandes entrantes (mail, formulaire, PDF), extrait les références, vérifie la disponibilité et pré-remplit le devis. Le commercial relit et envoie.
−70 %de temps de traitement
×2de demandes absorbées
Services & conseil
Toute la connaissance interne, en une question
Contrats, procédures et comptes-rendus indexés dans une base interrogeable qui répond en citant ses sources et la date de chaque document.
4 hrécupérées / personne / semaine
100 %de réponses sourcées
Industrie
Les comptes-rendus de non-conformité rédigés d'avance
À partir des relevés terrain et des photos, l'agent produit un premier jet de rapport, propose la classification et alerte en cas de récurrence anormale.
−6 hde rédaction par semaine
J+1au lieu de J+7 pour le rapport
Livrables
Un agent en production, et sa preuve
L'agent déployé
Sur votre infrastructure, branché à vos outils, avec les accès et le périmètre d'action définis par écrit.
Jeu de tests & rapport d'évaluation
Les cas métier de référence, le taux d'exactitude mesuré et les situations d'échec connues et documentées.
Tableau de bord d'usage
Volume traité, taux d'intervention humaine, temps gagné et coût par requête, mis à jour en continu.
Note de traitement des données
Quelles données sont utilisées, où elles sont traitées, combien de temps elles sont conservées, qui y accède.
Modèles
Connaissance
Orchestration
Contrôle
Ce que nous ne vous vendrons pas
Un agent sur un processus que vous n'avez pas encore stabilisé. Si les règles changent d'une personne à l'autre, l'IA ne fera qu'industrialiser le désordre. Dans ce cas, la première étape est de clarifier le processus — souvent un travail de quelques jours, sans technologie.
Engagement
Trois façons de démarrer
Le diagnostic est offert : il sert autant à vérifier qu'il y a matière qu'à vous le dire honnêtement s'il n'y en a pas.
Diagnostic AI-First
Offertune demi-journée + restitution
Cartographie des irritants automatisables, chiffrage des gains potentiels et priorisation des cas d'usage.
- Atelier de cadrage
- Cartographie des irritants
- 3 cas d'usage priorisés
- Note de synthèse écrite
Le plus demandé
Premier agent en production
sur devis3 à 6 semaines
Un cas d'usage conduit du prototype à la production supervisée, avec mesure du gain réel.
- Préparation des données
- Construction & évaluation
- Intégration à vos outils
- Garde-fous & journalisation
- Formation des utilisateurs
Extension & supervision
abonnementengagement mensuel
Suivi de la qualité, réduction des coûts d'inférence et déploiement progressif sur les processus voisins.
- Supervision qualité & coût
- Correction des cas d'échec
- Nouveaux agents priorisés
- Comité trimestriel
Objections légitimes
Les questions qu'on nous pose
Et si l'IA se trompe ?
Elle se trompera. C'est pourquoi nous concevons des systèmes où l'IA propose et où l'humain valide, avec des réponses sourcées, un historique consultable et la possibilité de désactiver une automatisation en un clic. Le taux d'erreur fait partie des indicateurs que nous suivons.
Que deviennent nos données ?
Elles restent les vôtres. Hébergement dans la région de votre choix, environnements cloisonnés, désactivation de toute réutilisation de vos contenus pour l'entraînement des modèles et journalisation des accès. Le tout écrit dans une note remise avec le projet.
Combien coûte un agent en fonctionnement ?
Le coût d'inférence est modélisé dès la conception puis suivi par requête. Nous choisissons le modèle le moins cher qui atteint la qualité requise, mettons en cache ce qui peut l'être et vous donnons la main sur les plafonds de dépense. Beaucoup d'agents métier coûtent quelques centimes par traitement.
Faut-il remplacer nos outils actuels ?
Non. Nous nous branchons sur l'existant — ERP, CRM, messagerie, fichiers — par des intégrations ciblées. Remplacer un outil qui fonctionne est rarement la bonne première étape d'un projet d'IA.
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Repartez avec trois cas d'usage chiffrés
Une demi-journée, sans engagement. On regarde ensemble où votre entreprise perd du temps, ce que l'IA peut réellement y changer — et ce qu'elle ne changera pas. Vous repartez avec une note de synthèse exploitable, même si vous ne travaillez pas avec nous.
- Sans engagement
- Sur site ou en visio
- Restitution écrite
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