Problématiques et enjeux des services d’inférence pour les modèles de fondation
L’inférence correspond à l’utilisation opérationnelle de modèles de fondation entraînés pour répondre aux requêtes.…
Catégorie : LLM
L’inférence expliqué
L’inférence est un concept clé dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) générative. Elle…
Les étapes clés du fonctionnement de l’intelligence artificielle générative
L’intelligence artificielle générative est une branche fascinante de l’IA qui permet de créer du…
Les modèles de fondation
Les modèles de fondation représentent une avancée significative dans le domaine de l’intelligence artificielle…
Les mécanismes d’attention dans le processus d’amélioration sémantique des vecteurs d’IA
Dans le domaine de l’intelligence artificielle, et plus particulièrement des modèles de langage, les…
La transformation des mots en vecteurs
La transformation des mots en vecteurs est une étape essentielle dans le domaine du…
L’embedding : Transformation du langage en vecteurs mathématiques
L’embedding est un concept clé dans le domaine de l’intelligence artificielle, particulièrement dans le…
Choisir le LLM à intégrer dans votre produit
Le choix d’un modèle de langage (LLM) à intégrer dans une application est une…
Les LLM expliqués
Les modèles de langage de grande taille, communément appelés LLM (Large Language Models), représentent…